为了解决日益突出的"停车难、乱停车"等静态交通问题,停车场作为智能交通系统中的一个重要部分已成为近年来的一个研究热点。车辆定位问题是研究停车场系统的一个重要方面。针对室内停车场管理系统中车辆定位问题,提出了一种基于射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)的改进定位算法即VLANDMARC算法。该算法首先引入了实际参考标签可信度的概念,然后在传统的LANDMARC算法中加入虚拟参考标签,最后在获取了初步的定位结果后,利用递归校正的思想对定位结果作了进一步的优化。实验结果表明,VLANDMARC算法与LANDMARC算法和VIRE算法相比,大大提高了车辆定位的精确度。相对于传统的停车场管理系统,将位置信息充分利用起来,有效地提高了停车场系统的管理效率。
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