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更新时间:2026.09.12
一种基于OpenCV的飞机跑道及地平线检测算法

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讨论了Intel开源计算机视觉库(Open Computer Vision,OpenCV)在图像处理中的应用。跑道识别是无人机着陆图像导航中的一项关键技术,准确而实时地检测出飞机跑道及地平线对推动无人机着陆导航技术的发展及减少着陆过程中的事故起着至关重要的作用。采用的方法是对无人机航拍采集到的RGB数字原图进行预处理之后,在OpenCV平台上进行Hough变换,从而提取其飞机跑道边缘及地平线,并最终成功的在OpenCV上实现了飞机跑道及地平线识别的仿真。实验证实了该检测算法在无人机着陆导航技术中的可行性。

无图纸设计制造技术在飞机研制中的应用

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无图设计制造技术在飞机研制中的应用 关键字:无图设计 无图制造 应用 信息化应用调查我要找茬 在线投稿 加入收藏发表评论好文推荐打印文本 通过对波音公司实施无图设计制造技术现状的引述,对中国航空企业实施无图设计制造技术的必要性进行了分析,从工程设计 和工程制造 2个方面论述了应用无图设计制造技术在飞机研制中的意义,并从工程设计、零件制造、零件检验等方面给出航空 企业应用无图设计制造技术的方案。通过对中国航空企业人才、技术、软硬件设备的储备分析,得出应用无图设计制造技术的 可行性。 无图设计与无图制造技术最早在波音公司开始应用,是数字纯技术、高度并行工程和精益生产相结合的 产物。从 B777 到 B737 飞机,其设计制造过程还存在着电子版二维图,工程上根据需要决定是否打印出 二维纸质图,达到了无纸化设计。到新一代 B787 飞机,设计制造过程完全在三维状态下进行,应用集成 产品信息模型技术

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