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更新时间:2026.04.18
基于粒子群优化算法的农田多目标控制排水模型

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该文研究内容包括2个方面:1)针对南方丘陵地区地表排水方式,通过田间排水试验,探求控制排水中氮、磷浓度的变化规律,拟合了累计入渗量Philip公式的参数,建立了排涝、除渍和减少氮、磷流失的多目标控制排水模型。2)在分析多目标优化问题Pareto最优解的基础上,运用MATLAB编制计算程序,针对控制排水模型的具体特点,分别定义了粒子的适应值、个体极值和全局极值的计算公式,利用粒子群优化算法对模型进行了求解。结果表明,运用基于粒子群的多目标优化算法求解农田多目标控制排水模型,所求得的控制排水时间与实际控制排水时间基本一致,为农田排水的科学管理提供参考。

新型洪水模型在洪水风险分析和洪灾保险中的应用

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为量化分析洪水风险、准确评估洪灾损失,利用最新的数据和技术,对已有的美国洪水模型进行了改进,并开发了新的亚洲洪水模型和法国洪水模型.改进后和新开发的模型可帮助保险公司和资产所有者实现更精准的洪水风险量化分析,提高防灾意识,制定科学的风险管理决策,并将模型提供的数据用于承保决定、保险费率厘定和再保险购买.

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