针对目标跟踪过程中发生遮挡时跟踪出现偏差的情况，在传统MeanShift跟踪算法的基础上引入极限学习机（extreme learning machine，ELM），提出了基于ELM与Mean Shift的目标跟踪算法。该算法根据过去3个时刻的目标位置信息。利用ELM预测出目标当前可能位置，代替目标前一时刻位置作为Mean Shift迭代起始点，并在邻域范围内进行迭代，得到目标的真实位置。实验结果表明，与现有的改进算法相比，新算法减少了迭代次数和运算时间，同时在遮挡情况下能够准确定位目标位置并进行跟踪，提高了跟踪系统的实时性和鲁棒性。
文章编号 :1003 - 4722( 2005) 04 - 0069 - 03 公路旧桥承载力评估方法 蔡 明 (深圳市市政工程设计院 ,广东 深圳 518035) 摘 要 : 阐述了既有桥梁承载力评估的概念 ,总结回顾了旧桥承载力评估的方法 ,特别是基于 动力的桥梁承载力评估方法的最新进展 ,最后展望了需要进一步研究的主要科学问题 。 关键词 : 旧桥 ;承载力 ;评估 ;动力评估 中图分类号 : U446 文献标识码 : A Methods for Evaluation of Load- Carrying Capacity of Existing Highway Bridges CAI Ming ( Shenzhen M unicipal Engineering Design I nstitute , Shenzhen 518035 , China) Abstract : The co
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