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更新时间：2026.09.26
针对当前智慧公路研究方法未对公路数据进行归一化处理,导致智慧交通诱导时间较长、运行故障率较高的问题,提出基于物联网大数据技术的智慧公路研究方法.首先,对智慧公路交通信息感知进行分析,构建交通系统感知网络,完成智慧公路交通数据的采集;其次,对交通大数据进行归一化处理,保障交通状况预测的准确性;最后,结合得到的数据处理结果,从智慧运营和智慧养护两方面入手,构建基于物联网的智慧公路交通体系,完成智慧公路研究.实验结果表明,所提方法的智慧公路交通流预测值接近实际值,交通诱导时间平均在5min左右,远低于传统方法,公路运行故障率控制在10％以下,可有效保障智慧公路的顺利运行.
大数据与智慧城市建设 有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。 煤炭按照性质有焦煤、 无烟煤、肥煤、贫煤等分类， 而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大” ，而在于“有 用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。大数据作为云计算、物联网之后 IT 行业又一大 颠覆性的技术革命， 与信息化、 智能化、 数字化以及智慧城市建设息息相关，把握大数据的 背景、特点、趋势，对于更好地推进智慧城市建设具有重要的意义。 据统计，目前我国常住人口城市化率已达到 50%，逐渐形成了以北上广深等特大城市为 中心的， 多层次、 功能互补的城市群。 国际上主流学者认为一个较为理想和稳定的城市人口 占总人口的比例应在 75%左右，所以在未来较长时间内，中国城市化仍处在大规模加速过 程中，据估计未来中国城市化进程还将延续 30 年。这一趋势伴随着城市化进程和城市体系 与空间分布的快速变化， 此外，社
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