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更新时间:2026.04.25
人工神经网络技术在电力系统中的应用

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电力系统是由发电、输电、变电、配电和用电等多个部分组成的复杂的非线性动态系统。应用传统方法分析电力系统常常存在诸多缺陷,而人工神经网络技术由于具有不可替代的优势,文中介绍了人工神经网络在电力系统故障诊断、智能控制、继电保护、优化运算以及负荷预测等方面的应用情况。

基于轨迹灵敏度分析的电力系统稳定器参数优化设计

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提出了一种基于时域仿真的电力系统稳定器(PSS)参数优化方法。该方法将 PSS 的参数设置归结为优化问题首先通过轨迹灵敏度仿真得到目标函数的梯度信息,再应用共轭梯度技术优化多个 PSS 参数。由于在目标函数中考虑了电力系统大扰动中的非线性特征,该方法可以抑制小扰动引起的自发性振荡及有效阻尼大扰动引起的系统振荡。在两个IEEE典型系统上进行的特征值分析及时域仿真结果验证了该方法的实用性和有效性。

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