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更新时间:2026.04.26
堆场集装箱翻箱的PCNN优化控制算法

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集装箱的堆存状态与理想发箱顺序很难保持一致,翻箱操作是不可避免的.为降低堆场的翻箱率,提高作业效率,在获得集装箱的取箱顺序前提下,将每取一个集装箱所产生的可能状态视为一个状态结点,所需的翻箱次数加一个基数作为状态结点间的连接权,把翻箱优化问题转化为最短路径求解问题.脉冲耦合神经网络(Pulse-coupled neuralnetwork,PCNN)具有独特的自动波并行传播的特性,适用于求解大规模实时问题,能一次求出源点到其他所有目标点的最短路径,从而获得最优的翻箱方案.其所需要的计算量仅正比于最短路径的长度,与路径图的复杂程度及路径图中的通路总数无关.这为建立集装箱的智能控制系统奠定了坚实的理论基础.

港区集装箱堆场坡面控制

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在集装箱堆场的施工中控制堆场内的坡面,以及堆场与道路交界处的坡面问题很重要。介绍了解决问题的思路,以及在实践中,对场地坡面施工质量的控制要点。最后指出几点在今后集装箱堆场坡面控制中需要认真考虑和解决的问题。

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