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更新时间:2026.04.18
基于模糊聚类的地质灾害损失程度评价数学模型研究

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分析了对不同时间段分区域进行地质灾害损失程度评价的必要性,同时认为损失程度的等级划分具有一定的模糊性,用模糊数学的相关原理和方法解决该问题符合实际情况。通过构建基于模糊聚类分析的地质灾害损失程度评价模型,选取最优的距离计算方法,用MATLAB语言编程模拟该数学化的描述,并检验模型的精准度,最后得出聚类结果,绘制了动态聚类图。分类结果显示,近9年全国地质灾害损失程度等级划分为严重、较严重和一般严重三个等级时,各聚类节点差异性满足常规分类要求,表明所构建模型用于地质灾害损失程度评价符合实际情况,模型有较强的实用性。

基于模糊数学模型的土壤肥力质量评价

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采取科学评价方法,客观准确评价土壤肥力质量,是解决土地整理区农业生产的关键手段。以利川市东城区为研究对象,对采集的土壤样品进行科学实验分析,测定有机质、碱解氮、速效磷、速效钾、pH值和黏粒含量等7项属性指标,采取博弈论组合赋权法确定指标的最优权重值,选用恰当的隶属函数模型求解各项指标的隶属度值,并结合土壤肥力综合指数法对研究区土壤肥力进行综合评价。结果表明,研究区土壤碱解氮和速效磷含量偏少,土壤肥力综合指数在0. 42左右,且变异较大,整体隶属中等水平,且有机质严重不足,故研究区应相应增施氮磷肥料和有机肥以提高土壤肥力质量。

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模糊综合评价数学模型
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