重点分析了常规粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)在水电站优化调度应用中存在的问题和出现的原因,并针对问题提出了相应的解决方法,形成了基于粒子群算法的水库优化调度改进应用方法。改进前后计算结果的对比分析表明,改进后的粒子群算法可明显提高求解水电站优化调度问题的收敛速度和求解精度。
通过综合考虑发电费用最小及污染气体排放量最小这两个调度目标建立了水火电力系统多目标环境经济调度模型,并提出一种混合多目标差分进化算法对模型进行求解。该算法针对多目标优化问题的特点对差分进化算法的算子进行了修正,并基于混沌序列提出一种参数自适应调整策略以克服算法参数率定的难题。设计了一种二次变异算子来防止算法陷入局部最优。针对不同类型约束特性提出一种约束处理方法。实例计算结果及对比分析验证了所提方法的可行性和有效性,为实现水火电力系统实现经济与减排双目标均衡优化提供了一条崭新途径。
热门知识
求解算法-
话题： 工程造价WINSENZHANG
精华知识
求解算法-
话题： 工程造价lixy200081
最新知识
求解算法-
话题： 工程造价hejinju3404
-
话题： 工程造价7shenyuan7
相关问答
求解算法-
话题： 造价员chenming1993
-
话题： 造价软件qianmingde
求解算法相关专题
- 建筑工程和岩土工程
- 岩土工程翻译
- 岩土工程能做什么工作
- 岩土工程与工程地质的区别
- 岩土工程的就业前景
- 岩土工程勘察现状
- 岩土工程领域的发展前景
- 岩土热物性包括哪些参数
- 岩土工程考题38
- 岩土专业是学什么的
- 圆形钢筋混凝土截面大偏压构件正截面承载力的简算法
- 应用于机电暂态仿真的直流输电系统控制特性算法
- 改进遗传算法在浅埋隧道施工倾斜地表沉降预测中应用
- 基于BP神经网络改进算法在地铁隧道施工中沉降预测
- 基于RFID技术城市轨道交通列车自动记点算法
- 基于LIDAR数据建筑轮廓线提取及规则化算法
- 基于Bagging算法和遗传BP神经网络负荷预测
- 基于IXP2400千兆防火墙包分类算法设计与实现
- 基于粒子群算法PID控制在变风量空调系统中应用
- 基于改进遗传算法河南地区水文地质参数反演计算
- 基于模糊控制算法城市轨道交通信号控制系统设计分析
- 基于神经网络与遗传算法火焰筒浮动瓦块壁温优化分析
- 基于粒子群优化算法(PSO)张弦桁架结构优化设计
- 基于修正BP神经网络算法对桩基承载力预测方法
- 基于工程造价软件综合单价分析表反算法设计与实现
- 基于滑转率四轮驱动拖拉机防滑模糊控制算法仿真
- 基于粒子群算法光伏水电联合运行光伏容量分析