通过构建数理模型,利用2003~2013年共132个月度数据验证世界能源价格与世界大米、小麦价格关系,结果表明:能源价格对大米、小麦价格具有长期与短期影响,对大米长期影响较大,短期影响较小;对小麦长期影响较小,短期影响较大。最后使用28个国家2003~2010年的面板数据进行经验测算,结果表明能源价格对经济发展程度不同国家的粮价影响不同:对发展中国家,当期影响是正相关,滞后期影响是负相关,加入控制变量后,影响表现为当期性;对发达国家而言,能源对粮价的影响仅表现为当期性。
提出一种基于灰色时间序列分析的建筑物变形预报方法。对建筑物变形观测数据进行累加,削弱其随机扰动的影响。通过增强建筑物变形观测数据规律性,达到提高时间序列分析预报模型精度的目的。实测数据分析表明,该方法能够有效提高变形预报的精度与可靠性。
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