为了正确判断输电线路绝缘子放电的类型以及放电的严重程度,在绝缘子放电声发射试验的基础上,首先针对放电产生的超声波信号(放电声发射),在时域状态下求出反应其波形特征的18个特征指标,利用主成分分析法,在这18个特征指标中提取4个互不相关的主成分的表达式,并解释了每个主成分所代表的含义,以降低指标维数,避免信息重叠为目的,提高放电模式识别的速度和准确性;其次,根据得到的特征指标,应用神经网络对放电模式进行识别。识别结果表明,利用放电声发射信号进行绝缘子放电模式的识别,可以有效地判断绝缘子放电的类型,该方法为电力设备的在线监测与故障诊断提供了一种新思路。
本论文在以不饱和聚酯树脂及废弃的聚苯乙烯泡沫塑料为基体的反应型双组分道路标线体系中,通过试验研究了白色颜料加入量以及涂料粘度对道路标线涂料的光反射比以及逆反射系数的影响.得到了颜料加入量以及涂料粘度对道路标线涂料逆反射系数的影响的具体曲线,对道路标线涂料的日间及夜间识别效果的研究提供了具体的方法.
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