基于遗传神经网络的岩土参数优化反分析
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由于地下工程岩土力学参数的复杂性,在实际工程设计和施工中,要想得到比较准确的岩土力学参数是比较困难的,而岩土参数对地下工程的设计和施工的成败具有很重要的意义。本文利用遗传神经网络优化算法结合数值模拟试验对地下工程岩土力学参数进行优化反分析,并取得了良好的效果。
岩土工程勘察中岩土参数统计取值的分析
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岩土参数统计分析与取值是岩土工程勘察的重要组成部分,但由于土层的不均匀性、取样扰动、不同的试验方法及其他外界因素的影响,会导致岩土参数具有较大的变异性,根据多年的工作经验,对抗剪强度和液性指数这两个对岩土力学影响较大的指标,提出了独特的统计分析方法,能够合理的解决不均匀地层的抗剪强度统计和由于液性指数平均值较小引起的高变异系数等问题。结合多年来的工作经验,提出了不同的抗剪强度指标和液性指数的统计方法。
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