国网公司不断强调要做到电网项目的精准投资,需以科学的电力需求预测分析为基础,对电网规划项目进行有序且合理的规划,为电网项目的投资建设提供正确指导。本文拟采用大数据分析方法,运用OFFICE、SPSS等工具,通过数据收集、数据清理、建立分析模型、结果展示,实现对电网负荷数据、电量数据、地方经济数据、气象数据的综合分析,试图挖掘出各类数据之间的关联关系,进而实现电力需求的科学预测。
对工程造价进行准确评估可有效提高投资效益。传统方法依据人工经验进行工程造价评估,无法避免工程造价的动态变化带来的影响,导致大型工程建设的工程造价的评估精确度较低。本文提出一种基于混沌人工鱼群算法的大数据分析下的工程造价评估方法,利用混沌算法建立工程造价各种影响因素的一一对应关系,通过多次迭代运算对工程造价各种影响因素的混沌变量进行重复更新,加入人工鱼群算法对混沌算法进行优化,通过多次优化训练,从而实现大数据分析下工程造价的准确评估。实验结果表明,利用改进算法进行工程造价评估,能够获得准确的评估结果,取得令人满意的效果。
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