基于高维云RBF神经网络的混凝土强度预测
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针对目前混凝土强度预测中存在的不确定性,难以自适应性的确定神经网络隐含层,建立了基于高维云的RBF神经网络的混凝土预测模型。运用MATLAB 8.10进行仿真实验。实验结果表明该模型综合考虑了影响混凝土强度的各种因素,能够实现预测结果的随机性和模糊性,具有更高的预测精度,更快的训练速度,可以广泛应用于生产现场实地的混凝土强度预测和质量检验。
淄博联通网络改造后重点客户接入网解决方案
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淄博联通作为淄博市固话网络的主导运营商,挑战和机遇并存,利用新兴的通信技术,实现网络转型,为用户提供更为强大、可靠的接人方案,是淄博联通现阶段必须立即解决的问题,本文结合淄博联通实际情况,对淄博联通的接入网络建设方案做出了规划.
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