提出了一种基于单神经元的直流电压在线辨识方法。该方法根据逆变器的开关平均模型建立了直流电压辨识的参考模型和参数可调的单神经元,以直流电压作为单神经元的加权系数,通过学习算法不断调整加权系数,从而实现辨识值跟踪实际值。基于有功平衡理论直接对电网电流进行控制,因而无需检测负载电流和逆变器输出电流,有效地降低了有源滤波器的成本和硬件的复杂度,使得单相有源滤波器只需2个传感器用于检测电网的电压和电流。研制了一台实验样机,并利用Matlab绘出直流电压的辨识曲线,实验结果证明了所提方法的可行性。
WBV342D01插针式直流电压传感器采用调制解调隔离原理，对电网或电路中的直流电压进行实时测量，将其变换为标准的直流电压（Vz）输出；具有体积小、精度高、高隔离、低漂移、温度范围宽等特点。输入、输出回路完全隔离，输出信号与电源共地，可以直接与各型A／D转换器配接，构成数据集中采集系统。
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