本文利用小波阈值降噪方法对高层建筑物GPS动态变形监测数据进行处理,针对不同小波基选取对结果影响进行了实验分析,表明小波变换可实现高层建筑物GPS动态监测数据的有效去噪,可克服传统处理技术对非平稳、非等时间间隔观测数据序列滤波的局限性,为监测数据的处理方法提供一定参考。
为了提高变形预测的精度,获得可靠有效的预报模型,通过对回归模型残差项的进一步分析,利用Eviews对残差序列建立了时间序列模型,从而得到了回归和时间序列组合模型.利用该模型对一组实测数据进行分析、预测,并将变形数据和实测数据进行比较,证明了组合模型具有更好的预测精度和可靠性.
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