贷款金额 ￥500,000 执行年利率 (%) 3.25 货款年限 (年) 首次还款日期 2017/2/20 总还款额 ￥632,402 总利息额 最新还款日期 2018/7/12 已还本金 ￥37,512 已还利息 期数 还款日期 还款金额 还款本金 还款利息 剩余本金 1 2017-02-20 3513 2159 1354 497841 2 2017-03-20 3513 2165 1348 495676 3 2017-04-20 3513 2171 1342 493505 4 2017-05-20 3513 2177 1337 491328 5 2017-06-20 3513 2183 1331 489145 6 2017-07-20 3513 2189 1325 486957 7 2017-08-20 3513 2195 1319 484762 8 2017-09-20 3513
在进行线性规划计算的同时考虑保护参与者的隐私已成为当前研究的一个热点.保护隐私的线性规划是指在目标函数的系数和约束条件的系数被多个参与者共同掌握的条件下,多个参与者联合进行计算求出线性规划问题的最优解,同时又不会泄露各自的私有信息.现有的保护隐私的线性规划求解方案往往依赖随机矩阵来隐藏信息,但在数据量较少时会泄露用户的私有数据.本文将安全多方计算协议推广到保护隐私的线性规划问题中,提出了保护隐私的两方两约束线性规划计算协议和保护隐私的两方多约束线性规划计算协议,并对协议的正确性、安全性、复杂性进行了分析.这两个协议主要用于解决数据垂直分布且数据量较少的线性规划问题,能在线性规划问题有最优解的情况下计算出目标函数的最优值,并且整个计算过程能够保证不会泄露参与方的私有信息.
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