本文旨在构建一种污水生化需氧量BOD的软测量方法,通过建立基于递归神经网络的BOD软测量模型,建立了递归神经网络结构下的BOD软测量学习算法.文中首先对软测量模型进行整体设计,接着构造局部递归神经网络结构,并对递归神经网络结构下的污水处理参数BOD进行建模,同时阐述了主导变量和辅助变量之间的关系,以及如何选取辅助变量作为网络学习的参数.最后使用构建的学习算法在递归神经网络的框架下对污水处理参数BOD进行软测量预测,结果显示能够提高BOD软测量的精度.
油田污水是否达标是考核油田水处理设备净化效率和水处理技术状态的重要依据。以油田污水浊度为设计对象,通过光散射原理设计出一种能够在线测量油田污水的浊度仪。通过在辽河油田现场实测并与标准液进行对比,充分说明了该浊度仪的测量准确性。
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