地理空间信息资源库建库规范 1 遥感影像数据库建库规范 1.1.1 建设方案 （一）建设模式 遥感影像数据是一种海量、 昂贵且时效性强的信息资源， 它的获取、 更新具有较强的技 术性和专业性。 它的获取和更新应由指定职能部门具体负责， 根据政府部门的实际需求， 制 订影像采购计划， 进行统一获取、 处理，并建立相关机制确保为各部门提供共享使用。 采用 “市财政统一支付、 全市共享使用” 的方式， 开展遥感影像的获取， 并通过基础信息资源共 享管理服务平台面向全市各应用部门提供分发和共享使用， 实现“一次投资、 重复使用、 多 方受益”集约化建设模式。 （二）建设内容 根据《城市地理空间框架数据标准（ CJJ103-2004）》以及国家测绘局《数字城市地理空 间框架建设试点技术大纲（试行） 》相关规定要求，鄂尔多斯市遥感影像数据库的建设应满 足以下方案： 区域分类 比例尺覆盖 一类地区 1:
利用2015年3月份武汉市主城区660个住宅小区的平均房价数据,通过反距离权重插值,空间自相关分析与构建地理加权回归模型,揭示武汉市主城区内房价的空间分异规律及影响因素的影响程度。实验结果表明:(1)武汉市主城区的房价呈现出多中心分布的格局,以沿江大道和和平大道的带状区域为峰值中心向周围逐步衰减,其中在带状区域内形成了三个峰值中心,在其他区域形成了三个峰值次中心。(2)武汉市主城区的房价在空间分布上是显著集聚的,其中汉口片区的房价分布表现为高高聚集的特点,汉阳片区的房价分布表现为低低聚集的特点,武昌片区的房价分布两种特点都有。形成上述空间分布是城市规划、地理区位、环境景观与房屋属性综合作用的结果。(3)物业费、绿化率、户均停车位、建成年份、银行数量、超市数量、地铁站距离、三甲医院距离和江景距离这九个变量是武汉市主城区内房价差异的重要影响因素。其中影响程度最大的因素为物业费,影响程度最小的为银行数量和超市数量。
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