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更新时间:2026.04.19
图像增强方法

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图像增强所包含的主要内容如下图。 1.灰度变换 灰度变换可调整图像的动态范围或图像对比度 ,是图像增强的重要手段之一。 (1)线性变换 令图像 f(i,j)的灰度范围为 [a,b],线性变换后图像 g(i,j)的范围为 [a′ ,b′ ],如下图 g(i,j)与 f(i, j)之间的关系式为: 在曝光不足或过度的情况下,图像灰度可能会局限在一个很小的范围内。这时在显 示器上看到的将是一个模糊不清、似乎没有灰度层次的图像。采用线性变换对图像 每一个像素灰度作线性拉伸,可有效地改善图像视觉效果。 (2)分段线性变换 为了突出感兴趣目标所在的灰度区间, 相对抑制那些不感兴趣的灰度区间, 可采 用分段线性变换。如下图所示。 设原图像在 [0,Mf],感兴趣目标所在灰度范围在 [a,b],欲使其灰度范围拉伸到 [c,d],则 对应的分段线性变换表达式为 通过调整折线拐点的位置及控制分段直线的斜率,可

基于模糊综合评判的遥感图像变化检测方法

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在此提出一种基于模糊综合评判的遥感图像变化检测方法。该方法首先对某一时相的遥感图像进行基于改进的模糊C均值聚类的图像分割;其次对图像分割结果进行区域标记和特征提取,根据特征约束条件检测到感兴趣的目标区域,同时将感兴趣的目标区域映射到另一时相的遥感图像;最后综合考虑两时相遥感图像感兴趣目标区域的光谱统计特征和纹理特征,建立模糊综合评判模型对目标区域是否发生变化做出判决。

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