交通道路的发展，路面上的各种类型的车子也是日益增多，可是开车的您对路面上的各种标线的功能是否 都了解呢？下面是 道路划线机 为你介绍一下各种线条的功能作用： 1、白色虚线 划于路段中时， 用以分隔同向行驶的交通流或作为行车安全距离识别线； 划于路口时， 用以引导车辆行进。 2、白色实线 划于路段中，用以分隔同向行驶的机动车和非机动车，或指示车行道的边缘；设于路口时，可用作导向车 道线或停止线。 3、黄色虚线 划于路段中时，用以分隔对向行驶的交通流。划于路侧或缘石上时，用于禁止车辆长时在路边停放。 4、黄色实线 划于路段中时， 用以分隔对向行驶的交通流； 划于路侧或缘石上时， 用以禁止车辆长时或临时在路边停放。 5、双白虚线 划于路口时，作为减速让行线；设于路段时，作为行车方向随时间改变之可变车道线。 6、双白实线 划于路口时，作为停车让行线。 7、黄色虚实线 划于路段中时，用以分隔对向行驶
使用 Python和 OpenCV 在道路上找到车道线 识别道路上的车道是所有司机的共同任务，以确保车辆在驾驶时处于车道限 制之内，并减少因越过车道而与其他车辆发生碰撞的机会。 对自动驾驶汽车来说，这同样也是一项关键任务。事实证明，使用计算机视觉技术识别道 路上的车道标记是可能的。本算法将介绍其中的一些技术。 这个项目的目标是创建一种方法，使用 Python和 OpenCV 在道路上找到车道线。 实例图像 Udacity 提供了 960 x 540像素的示例图像，用于训练我们的算法。 下面是提供的两个图像。 算法步骤 在这一部分中，我们将详细介绍本算法所需的不同步骤，这将使我们能够识别和分类车道 线，如下所示 : 将原始图像转换为 HSL 从 HSL 图像中分离出黄色和白色 将分离的 HSL 与原始图像相结合 将图像转换为灰度，便于操作 应用高斯模糊来平滑边缘 在平滑的灰色图像上应用
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