基于高维云RBF神经网络的混凝土强度预测
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针对目前混凝土强度预测中存在的不确定性,难以自适应性的确定神经网络隐含层,建立了基于高维云的RBF神经网络的混凝土预测模型。运用MATLAB 8.10进行仿真实验。实验结果表明该模型综合考虑了影响混凝土强度的各种因素,能够实现预测结果的随机性和模糊性,具有更高的预测精度,更快的训练速度,可以广泛应用于生产现场实地的混凝土强度预测和质量检验。
海南工行打造经济、安全、可靠的高能网络
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海南工行网络在采用MP2692后使其在传输性能、安全性、稳定可靠性、管理维护性和可扩充性等方面都有出众的表现,实现了“数据大集中”、“扁平化”的管理,业务处理能力得到了增强,进一步提升了海南工行的核心竞争力。
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