在进行线性规划计算的同时考虑保护参与者的隐私已成为当前研究的一个热点.保护隐私的线性规划是指在目标函数的系数和约束条件的系数被多个参与者共同掌握的条件下,多个参与者联合进行计算求出线性规划问题的最优解,同时又不会泄露各自的私有信息.现有的保护隐私的线性规划求解方案往往依赖随机矩阵来隐藏信息,但在数据量较少时会泄露用户的私有数据.本文将安全多方计算协议推广到保护隐私的线性规划问题中,提出了保护隐私的两方两约束线性规划计算协议和保护隐私的两方多约束线性规划计算协议,并对协议的正确性、安全性、复杂性进行了分析.这两个协议主要用于解决数据垂直分布且数据量较少的线性规划问题,能在线性规划问题有最优解的情况下计算出目标函数的最优值,并且整个计算过程能够保证不会泄露参与方的私有信息.
一、基础资料 1 进水水质、水量 表 9-15 生物制品公司废水水质和水量分析 废水 名称 水量 m3/d CODcr浓度 mg/l CODcr负荷 kg/d TN浓度 mg/l TN负荷 kg/d 磷酸盐浓度 mg/l 磷酸盐负荷 kg/d 浓废水 350 20000 7000 1000 350 74 26 稀废水 470 3190 1500 100 47 8.5 4 总 量 820 8500 397 30 2 处理出水要求 表 9-16 生物制品公司废水处理出水要求 PH SS CODcr NH3-N 磷酸盐 总量控制 TN 磷酸盐 6-9 ≤200 mg/l ≤300 mg/l ≤50 mg/l ≤1 mg/l CODcr 72 吨/年 7.5 吨/ 年 0.3 吨/年 该生物制品有限公司的产品为各种液体、固体型淀粉酶,糖化酶,广泛应用于淀粉糖、 酒精、啤酒
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