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更新时间：2026.04.12
设计计算 三偏心蝶阀优化设计的遗传算法及 M atlab实现 * 丁庆新 1 孙广斌 1 王刚庆 2 赵宏林 1 李德俭 3 ( 11中国石油大学 (北京 ) 机电工程学院 21江汉机械研究所 31白城师范学院 ) 摘要 传统复合形算法在快速构造初始复合形 、有效进行一维搜索 、合理构造新复合形等方 面存在不足 , 不再适应三偏心蝶阀密封副新的设计要求 , 为此提出一种基于工程遗传算法的三偏 心蝶阀密封副主结构参数优化设计思想 。在分析蝶阀结构原理的基础上建立了密封副优化模型 , 并利用 M atlab遗传算法优化工具箱对问题进行了求解 。结果认为 , 三偏心蝶阀摩擦特性最优化模 型为多维约束优化问题 , 且目标函数和约束函数为非线性的 ; 遗传算法对目标函数和约束条件复 杂程度没有过多要求 , 且能在较大的概率和有效时间内求得整体最优解 。 关键词 三偏心蝶阀 密封副 遗传算法 M at
传统复合形算法在快速构造初始复合形、有效进行一维搜索、合理构造新复合形等方面存在不足,不再适应三偏心蝶阀密封副新的设计要求,为此提出一种基于工程遗传算法的三偏心蝶阀密封副主结构参数优化设计思想。在分析蝶阀结构原理的基础上建立了密封副优化模型,并利用Matlab遗传算法优化工具箱对问题进行了求解。结果认为,三偏心蝶阀摩擦特性最优化模型为多维约束优化问题,且目标函数和约束函数为非线性的;遗传算法对目标函数和约束条件复杂程度没有过多要求,且能在较大的概率和有效时间内求得整体最优解。
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